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  • 產(chǎn)品產(chǎn)地:浙江省
  • 產(chǎn)品品牌:
  • 包裝規(guī)格:
  • 產(chǎn)品數(shù)量:0
  • 計(jì)量單位:
  • 產(chǎn)品單價(jià):1
  • 更新日期:2020-12-26 09:44:14
  • 有效期至:2021-12-26
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1.杭州有限公司創(chuàng)始于2018-11-16,坐落于交通便利的。自公司業(yè)務(wù)不斷發(fā)展中,進(jìn)一步致力于語(yǔ)義分割智能系統(tǒng)產(chǎn)品的整體研發(fā)、制造、工程、服務(wù)、并以多年積累的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),結(jié)合實(shí)際為客戶提供專業(yè)的售前、售中、售后服務(wù)。x5aa5c9n 2.人本著“求精湛、永超越”的企業(yè)精神,進(jìn)行語(yǔ)音標(biāo)注技術(shù)革新,對(duì)語(yǔ)音標(biāo)注產(chǎn)品推陳出新,以“顧客滿意,我們放心”為己任。并且以質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì),讓產(chǎn)品遠(yuǎn)銷、、等地區(qū),促使公司知名度逐步提升。 延伸拓展 產(chǎn)品詳情:語(yǔ)音標(biāo)注是人工智能領(lǐng)域的輔助工作,即:將聽到的一段語(yǔ)音,按照自己聽到的內(nèi)容,手動(dòng)識(shí)別為中文文字,不能少字漏字語(yǔ)句錯(cuò)亂!提出一種基于Spark計(jì)算框架的海量視頻語(yǔ)義標(biāo)注方法。將存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoopdistributedfilesystem,HDFS)上的海量視頻部署到若干計(jì)算節(jié)點(diǎn)上,依據(jù)分形特征實(shí)現(xiàn)鏡頭快速分割。提取樣本關(guān)鍵幀的顏色、紋理和分形特征向量,進(jìn)行元學(xué)習(xí)策略訓(xùn)練,進(jìn)而形成視覺詞典。根據(jù)視覺詞典對(duì)檢測(cè)視頻內(nèi)容進(jìn)行分析,產(chǎn)生一系列能表征視頻內(nèi)容的視覺單詞語(yǔ)音標(biāo)注。根據(jù)重要程度,通過馬爾科夫鏈按重要程度對(duì)視頻的視覺單詞進(jìn)行排序,并將排列結(jié)果作為該視頻的標(biāo)注。最后,從檢測(cè)正確率、平均運(yùn)行時(shí)間和擴(kuò)展效能方面與傳統(tǒng)分布式計(jì)算模型進(jìn)行了對(duì)比。上述方法在數(shù)據(jù)量不大、實(shí)時(shí)性要求不高的情況下,能取得不錯(cuò)的效果。但對(duì)于海量視頻,有限資源無法支持大規(guī)模運(yùn)算,這些方法的應(yīng)用受到制約。近年來,新興大數(shù)據(jù)技術(shù)為海量視頻標(biāo)注提供了一條有效途徑,不但解決了大容量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題,而且,分布式計(jì)算也有利于語(yǔ)音標(biāo)注語(yǔ)義的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab開源的并行計(jì)算框架,在機(jī)器學(xué)習(xí)處理方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),特別適合解決多次迭代的視頻分析問題。因此,本文提出基于Spark的視頻標(biāo)注方法,利用其強(qiáng)計(jì)算能力,通過顏色、紋理、分形三重特征表征一類實(shí)體,進(jìn)而采用元學(xué)習(xí)策略進(jìn)行訓(xùn)練及預(yù)測(cè)。相對(duì)于傳統(tǒng)分布式方法,該方法在語(yǔ)音標(biāo)注效能方面有較大提升。 3.杭州有限公司秉承“創(chuàng)新理念、追求精湛、迅速改善、永續(xù)經(jīng)營(yíng)”的經(jīng)營(yíng)理念,并以“質(zhì)量是優(yōu)先工作”,“顧客的滿意是我們的榮譽(yù)”作為永遠(yuǎn)不變的經(jīng)營(yíng)政策,把“誠(chéng)信、負(fù)責(zé)、創(chuàng)新、團(tuán)隊(duì)”作為人不斷的追求和目標(biāo),愿與廣大朋友攜手共創(chuàng)美好的明天!想要了解更多關(guān)于公司的詳情,請(qǐng)來電咨詢:-,或登錄公司官網(wǎng):

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