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物流需求預(yù)測是為了制定物流管理計(jì)劃，而對需求時(shí)間、地點(diǎn)、庫存單位、裝運(yùn)流量等所進(jìn)行的預(yù)示或估計(jì)。精確的需求預(yù)測可以促進(jìn)物流信息系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施能力的計(jì)劃和協(xié)調(diào)。并且通過物流需求預(yù)測可以確定產(chǎn)品是如何向配送中心和倉庫或者零售商進(jìn)行分配的。為明確責(zé)任，衡量需求預(yù)測的效果，開展物流需求預(yù)測需要建立一套包括組織、程序、動機(jī)以及人事等方面的完善的預(yù)測的行政管理體制，以支持預(yù)測活動的順利開展，在此基礎(chǔ)上選擇預(yù)測技術(shù)，實(shí)施預(yù)測過程并對其過程實(shí)行有效監(jiān)控。

物流需求預(yù)測的一般步驟

A、確定需求性質(zhì)
經(jīng)預(yù)測的需求可以分為從屬需求和獨(dú)立需求。從屬需求具有垂直順序特征，如采購和制造情況，零部件的采購為了裝配成制成品，此時(shí)零部件的需求取決于制成品的裝配計(jì)劃。水平從屬需求是一種特別情況，需求的項(xiàng)目并非完成制造過程所需要，而有可能是完成營銷過程所需要，如在每個(gè)裝運(yùn)項(xiàng)目中包括了附屬物、促銷項(xiàng)目或經(jīng)營者手冊等，那么對附屬物的需求預(yù)測就取決于裝運(yùn)項(xiàng)目的計(jì)劃。因此，對如零部件等的從屬需求的預(yù)測可直接通過基本項(xiàng)目的需求估計(jì)來確定而無需分別進(jìn)行預(yù)測。獨(dú)立需求預(yù)測則是兩個(gè)項(xiàng)目的需求毫無關(guān)系，如對洗衣機(jī)的需求有可能對洗衣粉的需求無關(guān)，洗衣粉的預(yù)測對改善洗衣機(jī)預(yù)測將不起任何作用。這類項(xiàng)目主要包括大多數(shù)最終消費(fèi)品和工業(yè)物資，必須單獨(dú)預(yù)測。

B、確定預(yù)測目標(biāo)
明確預(yù)測的目標(biāo)是進(jìn)行有效預(yù)測的前提。有了明確具體的預(yù)測目標(biāo)，才能有的放矢的收集資料，否則就無法確定調(diào)查什么，向誰調(diào)查，更談不上怎樣進(jìn)行預(yù)測。并且預(yù)測目標(biāo)的確定應(yīng)盡量明細(xì)化、數(shù)量化，以利于預(yù)測工作的順利開展。

C、確定預(yù)測內(nèi)容，收集資料進(jìn)行初步分析

預(yù)測內(nèi)容即影響物流需求的因素，一般包括：某時(shí)期的基本需求水平、季節(jié)因素、趨勢值、周期因素、促銷因素以及不規(guī)則因素六個(gè)方面。預(yù)測者必須認(rèn)識到不同因素對物流需求所具有的潛在影響，并能適當(dāng)?shù)挠枰蕴幚恚瑢τ谔囟?xiàng)目具有重大意義的成分必須予以識別、分析并與適當(dāng)?shù)念A(yù)測技術(shù)相結(jié)合。某時(shí)期的基本需求水平是以整個(gè)展延時(shí)間內(nèi)的平均值表示的，是對沒有季節(jié)因素、周期因素和促銷因素等成分的項(xiàng)目的適當(dāng)預(yù)測。季節(jié)因素通常建立在年度基礎(chǔ)上，對消費(fèi)零售層而言，在某幾個(gè)季度，某物品的需求量較大，而在另幾個(gè)季度，需求量較小的規(guī)律運(yùn)動。而對批發(fā)層次而言，這種季節(jié)因素先于消費(fèi)需求大約一個(gè)季度。趨勢值是指在一個(gè)展延的時(shí)期內(nèi)，定期銷售的長期一般運(yùn)動。它可以為正、為負(fù)或不確定方向，人口或消費(fèi)類型的變化決定趨勢值的增減，銷售量隨時(shí)間而增加是正的趨勢值，反之，則為負(fù)的趨勢值。而通常情況下，由于人們消費(fèi)習(xí)慣的變化，趨勢方向會改變許多次。周期因素如商業(yè)周期，一般來說，每隔3——5 年就有一次經(jīng)濟(jì)從衰退到擴(kuò)張的波動，許多大宗商品需求就與商業(yè)周期聯(lián)系緊密。促銷因素，在某些行業(yè)，廠商的市場營銷活動會引發(fā)需求波動，對銷售量具有很大影響。促銷期間銷售量增加，此后隨著利用促銷逐漸售出庫存后銷售量下降。從預(yù)測的角度，有規(guī)則的促銷因素類似季節(jié)因素，而不規(guī)則的促銷因素則必須對它進(jìn)行跟蹤并結(jié)合時(shí)期進(jìn)行分析。不規(guī)則因素，是隨機(jī)的或無法預(yù)測的因素。在展開一項(xiàng)預(yù)測的過程中，其目標(biāo)是要通過跟蹤和預(yù)計(jì)其他因素，使隨機(jī)因素降低到最小程度。在了解預(yù)測內(nèi)容的基礎(chǔ)上，根據(jù)預(yù)測目標(biāo)收集資料進(jìn)行初步分析，觀察資料結(jié)構(gòu)及其性質(zhì)，并以此作為選擇適當(dāng)預(yù)測方法的依據(jù)。

D、選擇預(yù)測方法
在需求預(yù)測中有兩種方法，即經(jīng)驗(yàn)判斷和數(shù)學(xué)模型法。經(jīng)驗(yàn)判斷法由預(yù)測者根據(jù)所掌握的資料進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，憑借其專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測，這種方法多在掌握資料不夠全面，預(yù)測準(zhǔn)確度要求不搞時(shí)使用，在更多情況下，使用的是建立數(shù)學(xué)模型的方法，一般包括時(shí)間序列建模和相關(guān)性建模兩種方法。這種預(yù)測相對經(jīng)驗(yàn)判斷法更準(zhǔn)確一些。對于這些方法將在下一節(jié)中進(jìn)行具體介紹。

E、計(jì)算并做出預(yù)測
以預(yù)測目標(biāo)為導(dǎo)向，根據(jù)選定的預(yù)測方法，利用掌握的資料，就可以具體研究，進(jìn)行定性或定量分析，預(yù)測物流的需求狀況。

F、分析預(yù)測誤差
根據(jù)現(xiàn)實(shí)的資料對未來進(jìn)行預(yù)測，其中產(chǎn)生誤差是難免的。誤差的大小反映預(yù)測的準(zhǔn)確程度，如果預(yù)測誤差過大，其預(yù)測結(jié)果就會偏離實(shí)際太遠(yuǎn)，從而失去參考價(jià)值。因此對預(yù)測可能出現(xiàn)的誤差進(jìn)行分析是十分必要的，一方面要分析誤差產(chǎn)生的原因，另一方面要檢查預(yù)測方法的合理性?？傊诡A(yù)測誤差降到最小。

東莞到成都物流專線物流管理的核心

物流是使商品在需要的時(shí)間到達(dá)需要的地點(diǎn)的經(jīng)營活動，是提高商品流通效率的重要途徑，是“第三利潤的源泉”。降低物流成本、提高服務(wù)質(zhì)量的最佳途徑、推動物流現(xiàn)代化，是物流管理和信息化建設(shè)的重要課題。

作為一名多年來從事國產(chǎn)化ERP軟件應(yīng)用和發(fā)展的業(yè)內(nèi)人士，不光要珍惜這一大好機(jī)遇，更要深入地分析問題、研究策略，把我們的產(chǎn)品和實(shí)施做得更好，以更高的成功率回報(bào)社會。

現(xiàn)代物流的功能是設(shè)計(jì)、執(zhí)行以及管理客戶供應(yīng)鏈中的物流需求，其特點(diǎn)是依據(jù)信息和物流專業(yè)知識，以最低的成本提供客戶需要的物流管理和服務(wù)。企業(yè)物流是為滿足客戶需求而對原材料、半成品、產(chǎn)品及相關(guān)信息，從產(chǎn)地到消費(fèi)地高效率、低成本流動和儲存而進(jìn)行的規(guī)劃、實(shí)施與控制過程。企業(yè)物流管理的基本活動是規(guī)劃、組織和控制，其使命是確定物流活動的水平，從而以最有利或成本最低的方式，在客戶期望的時(shí)間和地點(diǎn)，提供其所需要狀態(tài)和形式的產(chǎn)品和服務(wù)。

無論是企業(yè)物流還是物流企業(yè)，如何對自身物流資源進(jìn)行優(yōu)化配置，如何實(shí)施管理和決策，以期用最小的成本帶來最大的效益，都是它們所面臨的最重要問題之一。與其他系統(tǒng)不同，物流系統(tǒng)中，大量的信息不僅隨時(shí)間波動，而且還依賴于氣象和經(jīng)濟(jì)條件，是不穩(wěn)定的。因此，物流管理和決策作業(yè)與活動，需要時(shí)實(shí)地分析各種條件，并在最短時(shí)間內(nèi)，給出最佳實(shí)施方案。諸如配艙、裝箱、運(yùn)輸資源的使用、運(yùn)輸路線的選擇、工作計(jì)劃的擬訂、人員的安排、庫存數(shù)量的決策、需求和成本的預(yù)測、系統(tǒng)的控制等等，都需要優(yōu)化或智能規(guī)劃。因此，從一定意義講，物流管理的核心問題就是智能規(guī)劃問題。在物流信息管理系統(tǒng)中，自覺運(yùn)用智能規(guī)劃理論和方法，實(shí)現(xiàn)管理和決策的最優(yōu)化、智能化，可以最合理地利用有限的資源，以最小的消耗，取得最大的經(jīng)濟(jì)效益。據(jù)資料介紹，1999年我國全社會物流費(fèi)用支出約占GDP的20%，以我國2000年的GDP計(jì)算，2000年我國全社會物流費(fèi)用為17880億元，如果我國物流費(fèi)用降低1%，每年將節(jié)約178億元。這方面的空間和潛力是巨大的。

國際上，許多先進(jìn)的企業(yè)物流管理系統(tǒng)，應(yīng)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和數(shù)學(xué)方法與手段，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)工具，對企業(yè)物流活動進(jìn)行決策、預(yù)測和控制，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正有效的科學(xué)管理。通過引入了各種最優(yōu)化模型，先進(jìn)的物流管理軟件在車輛配載、運(yùn)輸路線優(yōu)化、倉儲優(yōu)化等各個(gè)方面都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了很好的應(yīng)用，直接為客戶帶來經(jīng)濟(jì)上的利益。例如在車輛路線優(yōu)化方面，統(tǒng)計(jì)表明，合理安排車輛線路可以幫助用戶用原來60-70%的資源（車輛、人力）完成原來的工作。我國的物流企業(yè)的管理系統(tǒng)，絕大多數(shù)是從實(shí)現(xiàn)物流業(yè)務(wù)流程入手，通過對各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的匯總統(tǒng)計(jì)分析和查詢，為企業(yè)決策提供幫助。與國際先進(jìn)水平相比較，還有較大的差距。我們必須學(xué)習(xí)國外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，高度重視我國自己的物流智能規(guī)劃系統(tǒng)的開發(fā)和建設(shè)。