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[供應(yīng)]申請(qǐng)辦理CMA/CNAS實(shí)驗(yàn)室認(rèn)證有什么條件要求
- 產(chǎn)品產(chǎn)地：江蘇南京
- 產(chǎn)品品牌：南京邦道咨詢
- 包裝規(guī)格：cma/cnas
- 產(chǎn)品數(shù)量：0
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- 更新日期：2021-10-16 23:47:07
- 有效期至：2022-10-16
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申請(qǐng)辦理CMA/CNAS實(shí)驗(yàn)室認(rèn)證有什么條件要求
詳細(xì)信息
申請(qǐng)辦理CMA/CNAS實(shí)驗(yàn)室認(rèn)證有什么條件要求
CNAS實(shí)驗(yàn)室認(rèn)可、CMA資質(zhì)認(rèn)定、計(jì)量認(rèn)證，輕松快捷拿資質(zhì)，全國(guó)代理、不成功、全額退款————138——-0904——-0103——-（V信同號(hào)）
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我們不是全能型的咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)，我們只做我們擅長(zhǎng)的，我們只專注CNAS、CMA認(rèn)證。
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由于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法對(duì)離群值敏感，因此通常優(yōu)先采用對(duì)離群值相對(duì)不敏感的
穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法。
注：采用剔除離群值后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法，通常會(huì)低估近似正態(tài)分
布數(shù)據(jù)的離散性。因此，通常采用穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法，給出離散性的無(wú)偏估計(jì)。
中位值、尺度化中位絕對(duì)差（
MADe
）和標(biāo)準(zhǔn)化四分位距（
nIQR
）均是簡(jiǎn)易
穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)量。算法A通過(guò)迭代方法轉(zhuǎn)化原始數(shù)據(jù)，為近似正態(tài)分布提供均值和標(biāo)
準(zhǔn)偏差的替代計(jì)算方法，這種方法在預(yù)期離群值比例低于20%的情況下非常有用。
C.2.1對(duì)總體平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的簡(jiǎn)單估計(jì)方法
C.2.1.1中位值(median)
中位值是對(duì)稱分布總體平均值的一種簡(jiǎn)單估計(jì)，該方法對(duì)離群值不敏感，可
用
medx()
表示中位值。假設(shè)參加者提交的
p
個(gè)數(shù)據(jù)按遞增順序表示
尺度化中位絕對(duì)差（
MADe
）是正態(tài)分布數(shù)據(jù)的總體標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值。MADe
計(jì)算方法對(duì)較高比例（50%）的離群值不敏感。假設(shè)參加者提交的
p
個(gè)數(shù)據(jù)按遞
增順序排列表示為：
ip
x，x，x，，x12
??
?？上扔?jì)算
p
個(gè)數(shù)據(jù)的中位值，然后計(jì)
算
p
個(gè)數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)與中位值的絕對(duì)差
id
(
i?1
到
p
)，再計(jì)算絕對(duì)差的中位
值，將得到的中位值乘以1.483即可得到尺度化中位絕對(duì)差值
標(biāo)準(zhǔn)化四分位距法是一種類似于尺度化中位絕對(duì)差的穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法，該方法
相對(duì)簡(jiǎn)單并使用廣泛?？蓪⒓诱呓Y(jié)果按遞增順序排列，計(jì)算第75百分位（或
第三個(gè)四分位）和第25百分位（或第一個(gè)四分位）參加者結(jié)果的差值，然后乘
以系數(shù)0.7413即可得到標(biāo)準(zhǔn)化四分位距。
如果第75百分位數(shù)和第25百分位數(shù)相同，則
nIQR
將為零，需在剔除離群
值后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差作為總體標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值。
注1：與尺度化中位絕對(duì)差方法相比，標(biāo)準(zhǔn)化四分位距法只需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行
一次排序，但標(biāo)準(zhǔn)化四分位距的失效點(diǎn)（breakdownpoint）為25%（見(jiàn)表8），
而尺度化中位絕對(duì)差法的失效點(diǎn)為50%，因此尺度化中位絕對(duì)差方法比標(biāo)準(zhǔn)化四
分位距法能忍受更高比例的離群值。
注2：標(biāo)準(zhǔn)化四分位距法和尺度化中位絕對(duì)差法這兩種統(tǒng)計(jì)方法，在參加者
結(jié)果數(shù)
p?30
時(shí)會(huì)導(dǎo)致分散性計(jì)算值明顯偏小，可能會(huì)影響參加者結(jié)果的能力評(píng)
定。
假設(shè)參加者提交的
p
個(gè)數(shù)據(jù)按遞增順序排列表示為：
ip
x，x，x，，x12
??。
這些數(shù)據(jù)的穩(wěn)健平均值和穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差記為
x*
和
s*。先計(jì)算
p
個(gè)數(shù)據(jù)的中位值作
為初始穩(wěn)健平均值（
x*
），計(jì)算其絕對(duì)中位差作為初始穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差（
s*
）
穩(wěn)健估計(jì)值
x*
和
s*
可由迭代計(jì)算得出，例如用新取值數(shù)據(jù)更新
x*
和
s*，
直至過(guò)程收斂。當(dāng)穩(wěn)健平均值和穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差的第三位有效數(shù)字在連續(xù)兩次迭代中
不再變化時(shí)，即可認(rèn)為過(guò)程是收斂的。這是一種可用計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單方法。
算法A統(tǒng)計(jì)方法對(duì)一定比例的離群值不敏感，其失效點(diǎn)約為25%（見(jiàn)表8）。
當(dāng)
MADex()
為0，數(shù)據(jù)總體中有極端離群值時(shí)，初始
s*
可能顯著降低對(duì)離群值的
耐受力。當(dāng)數(shù)據(jù)總體中離群值比例預(yù)期超過(guò)20%，或當(dāng)初始
s*
受極端離群值的
不利影響，可考慮采用下面方法：
1)當(dāng)
MADe
=0，用
med()i
xx?代替
MADe
，或使用其他估計(jì)值如使用標(biāo)準(zhǔn)
差（剔除離群值）。
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