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英特爾:5G低時(shí)延存挑戰(zhàn) 與AI結(jié)合是"x"不是"+"

作者: 時(shí)間:2020年01月13日 信息來(lái)源:新浪科技

   

  沒(méi)有人會(huì)懷疑5G即將帶來(lái)的變革。

  物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛、VR、工業(yè)……它所催生出的新興技術(shù),正不斷刷新著人們對(duì)未來(lái)美好生活的想象。

  我們?cè)笇⑦@種變革視為托馬斯·庫(kù)恩的“范式轉(zhuǎn)變”:它尚存諸多不成熟,甚至不及上代技術(shù)的穩(wěn)定性,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,它足以促使科學(xué)的變革,讓通訊翻開(kāi)新篇章——即改變世界。

  人們不禁懷揣疑問(wèn):5G到底有何優(yōu)勢(shì)?它將顛覆哪些行業(yè)?資費(fèi)相較4G有何變化?中國(guó)5G在全球又處于何種地位?……

  值此之際,新浪科技、新浪5G頻道聯(lián)合發(fā)起“5G大家談”系列欄目,特邀政、產(chǎn)、學(xué)、研、用領(lǐng)域的著名人士,詳細(xì)解讀5G的發(fā)展及落地,為廣大讀者答疑解惑。

  本期嘉賓

  宋繼強(qiáng),英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)。他于2008年加入英特爾中國(guó)研究院,時(shí)任清華大學(xué)-英特爾先進(jìn)移動(dòng)計(jì)算中心應(yīng)用研發(fā)總監(jiān),是創(chuàng)造英特爾Edison產(chǎn)品原型的核心成員。目前致力于研發(fā)基于英特爾技術(shù)的智能服務(wù)機(jī)器人平臺(tái)。

  AI和5G是乘法聚變效應(yīng)

  以數(shù)據(jù)為紐帶,5G和AI正迎來(lái)歷史性交匯。

  兩項(xiàng)當(dāng)今最火熱的技術(shù)相互融合,是“+”還是“x”?英特爾有著自己的思考。

  在其看來(lái),AI與5G兩個(gè)“因數(shù)”互促互進(jìn),將產(chǎn)生乘法的倍增效應(yīng),加速智能應(yīng)用的落地,將帶來(lái)顛覆性的創(chuàng)新。

  “這是乘法的聚變效應(yīng)”,宋繼強(qiáng)認(rèn)為,5G和AI已經(jīng)達(dá)到了轉(zhuǎn)折點(diǎn),兩者都不是限于應(yīng)用本身,是屬于使能的技術(shù),所以疊加是一個(gè)乘法聚變效應(yīng)。

  “簡(jiǎn)言之,AI可以讓網(wǎng)絡(luò)更智能,5G則讓AI變得無(wú)處不在,可以在設(shè)備端、云端甚至邊緣”,他預(yù)測(cè),未來(lái)根據(jù)數(shù)據(jù)的多樣性,兩者之間的關(guān)聯(lián)可能會(huì)發(fā)生重大突破。

  而結(jié)合點(diǎn)就在于數(shù)據(jù)。“我們認(rèn)為,數(shù)據(jù)是紐帶,AI的發(fā)展主要靠機(jī)器學(xué)習(xí)帶動(dòng)。機(jī)器學(xué)習(xí)擅長(zhǎng)什么?是從大量的數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)規(guī)律,并且用這個(gè)規(guī)律處理新的數(shù)據(jù),從而產(chǎn)生應(yīng)用的價(jià)值。5G也是為了更好的傳輸、更好的同步。所以AI和5G之間天然就以數(shù)據(jù)作為一個(gè)紐帶”,他認(rèn)為,如果將更多的數(shù)據(jù)聚集起來(lái),讓AI的算法挖掘更多價(jià)值,那將發(fā)揮更大作用。

  5G低時(shí)延仍存在挑戰(zhàn)

  宋繼強(qiáng)表示,5G技術(shù)的突破需要進(jìn)一步去增加更多設(shè)備,能同時(shí)接入并且用低時(shí)延的方式把數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁嗟胤剑?ldquo;我們已經(jīng)可以用大通量去讓數(shù)據(jù)傳輸提高帶寬,但是低時(shí)延這塊仍然存在挑戰(zhàn),而且能夠覆蓋的范圍還不夠遠(yuǎn),所以這塊在軟硬件上都需要繼續(xù)調(diào)優(yōu)”。

  同時(shí),數(shù)據(jù)種類繁多,沒(méi)有辦法預(yù)測(cè)未來(lái)兩者將在哪些數(shù)據(jù)、哪些應(yīng)用上流行,所以要更多的通過(guò)軟件可定義的方式去實(shí)現(xiàn)更多功能,而不是完全靠硬件。因此,通過(guò)軟件優(yōu)化去提供云服務(wù)或者邊緣計(jì)算服務(wù),讓其更適配到未來(lái)應(yīng)用的需求,這點(diǎn)也非常重要。

  他舉例稱,在智能駕駛領(lǐng)域,可以觀測(cè)到各個(gè)方向的車輛、行人的運(yùn)動(dòng)軌跡,從而做出預(yù)測(cè),甚至未來(lái)可能發(fā)生碰撞的機(jī)率。再通過(guò)實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)傳輸,把預(yù)警信息發(fā)送到相關(guān)車輛上,實(shí)現(xiàn)第一時(shí)間警報(bào),以此降低事故率的發(fā)生,這就是利用AI能力與5G低時(shí)延的實(shí)時(shí)效果。

  殺手級(jí)應(yīng)用需關(guān)注可持續(xù)性

  那么,5G時(shí)代中,更大的機(jī)遇在于產(chǎn)業(yè)端還是消費(fèi)端呢?

  宋繼強(qiáng)給出的答案是:兩端均存在。對(duì)于消費(fèi)端,例如5G云游戲或5G直播等,用戶的體驗(yàn)都能得到大幅提升。在前端提升的同時(shí),也需要挖掘后端的布局,如邊緣計(jì)算、軟硬件分布等,“各個(gè)行業(yè)都有很大的機(jī)會(huì),不局限在消費(fèi)端”。

  “我們現(xiàn)在并不確定哪個(gè)行業(yè)會(huì)最先爆發(fā),但是有很多潛在的應(yīng)用領(lǐng)域”,他表示,例如自動(dòng)駕駛,目前中國(guó)很多地區(qū)都在搭建智能網(wǎng)聯(lián)車的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),將設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)側(cè)的軟件一同測(cè)試,并尋找問(wèn)題的解決方案,“如果找的好,可能很快就會(huì)推動(dòng)起來(lái)。如果遇到困難,也可能有新的應(yīng)用搶先發(fā)布”。

  同時(shí),在5G和AI的相互促進(jìn)下,殺手級(jí)應(yīng)用可能會(huì)出現(xiàn)。比如云游戲、5G游戲、視頻直播或交互式視頻類應(yīng)用等,一旦證明對(duì)用戶有足夠強(qiáng)的吸引力,成本也達(dá)到了一定規(guī)模,便會(huì)很快開(kāi)始擴(kuò)散。此外還要關(guān)注該應(yīng)用的可持續(xù)性和可替代性。

  “當(dāng)下是一個(gè)黃金時(shí)機(jī),這個(gè)機(jī)會(huì)要抓住,去進(jìn)行更大膽的嘗試。我們并不賭哪個(gè)應(yīng)用一定會(huì)成功,但是只有嘗試才會(huì)發(fā)現(xiàn)真正的技術(shù)突破點(diǎn)在何處,真正能觸發(fā)商業(yè)蓬勃發(fā)展的機(jī)會(huì)在哪里!”宋繼強(qiáng)說(shuō)道。

  來(lái)源:新浪科技   韓大鵬

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